Fujitsu cho biết họ đã đưa ra một công nghệ dự
a trên trí tuệ nhân tạo (AI) để theo dõi những thay đổi trong biểu hiện của người dùng như hồi hộp hoặc bối rối.
ZDNet đưa tin, Fujitsu gần đây tuyên bố đã phát triển thành công giải pháp theo dõi
cảm xúc người dùng tốt hơn bằng công nghệ nhận diện khuôn mặt.Theo Fujitsu, các p
hòng thí nghiệm của công ty đã đưa ra một công nghệ dự
a trên trí tuệ nhân tạo (AI). Nó có thể theo dõi những thay đổi trong biểu hiện người dùng như hồi hộp hoặc bối rối.Công nghệ nhận diện khuôn mặt mới của Fujitsu có thể xác định ?
?ược nhiều trạng thái phức tạp. Ảnh: ZDNet.Trước Fujitsu, các công ty như Microsoft đã sử dụng một số công cụ tương tự để nhận diện nét mặt. Tuy nhiên, phần lớn những công cụ hiện nay đều bị giới hạn ở 8 trạng thái cơ bản gồm vui vẻ, buồn bã, sợ hãi, chán ghét, giận dữ, ngạc nhiên, hy vọng và tin tưởng.Trong khi đó, công nghệ mới của Fujitsu hoạt động bằng cách xác định các đơn vị hành động khác nhau (AU). Theo đó, một số chuyển động cơ mặt nhất định mà chúng ta thực hiện sẽ có thể ?
?ược liên kết với các
cảm xúc cụ thể.Ví dụ nếu AU xác định 2 hành động "gò má ?
?ược nâng lên" và "phía góc môi ?
?ược kéo giãn" xảy ra cùng lúc, AI sẽ đưa ra kết luận rằng người dùng ?
?ược phân tích có trạng thái hạnh phúc.“Vấn đề với công nghệ hiện tại là AI cần ?
?ược đào tạo bằng bộ dữ liệu khổng lồ cho mỗi AU. Nó cần biết cách nhận biết AU từ mọi góc độ và vị trí có thể. Nhưng chúng tôi hiện không có đủ kho hình ảnh để phục vụ nên nó chưa có độ chính xác cao”, đại diện Fujitsu nói với ZDNet.Tuy nhiên phía Fujitsu tuyên bố họ đã tìm ra cách giải quyết vấn đề này. Thay vì tạo ra nhiều hình ảnh để huấn luyện AI, họ đã tìm ra một công cụ để trích xuất nhiều dữ liệu hơn từ một bức ảnh.Theo đó, nhờ vào thứ ?
?ược tạm gọi là "quá trình chuẩn hóa", nó có thể chuyển đổi hình ảnh ?
?ược chụp từ một góc cụ thể thành ảnh chụp chính diện.Sau khi ?
?ược phóng to, thu nhỏ hoặc xoay một cách thích hợp, ảnh chính diện mới ?
?ược tạo sẽ cho phép AI phát hiện các AU dễ
dàng và chính xác hơn nhiều.“Với cùng một bộ dữ liệu hạn chế, chúng tôi có thể phát hiện nhiều AU hơn, ngay cả trong các bức ảnh ?
?ược chụp từ một góc xiên chẳng hạn. Khi có lượng AU nhiều hơn, chúng tôi có thể xác định ?
?ược thêm các
cảm xúc có độ phức tạp và tinh tế”, người phát ngôn của Fujitsu nói.
Nguồn bài viết : Table games
